总知｜医疗在AI时代或成新的增长极

突如其来的新冠疫情改变了健康市场的格局，几乎一夜之间，AI医疗完成了一轮有史以来最广泛的用户教育和市场普及。AI医疗在第一战场的出色表现，也推动了政策和资本的不断破冰，AI医疗迎来爆发式增长。

为提升医疗服务效率，AI+医疗正在成为医院信息化建设的热点，它使医院突破了传统的就医会诊模式，进入到自动化、智能化、信息化、高效化的新会诊模式。综合应用语音识别、语义理解、语音合成、光学字符识别等技术，构建高效化的信息支撑体系、规范化的信息标准体系、常态化的信息安全体系、科学化的医护管理体系、专业化的业务应用体系、便捷化的医疗服务体系、人性化的健康管理体系，使得整个医疗生态圈中的每一个群体均可从中受益。

近日在AI医疗领域有两件大事：

“AI医疗第一股”科亚医疗于3月16日向港交所递交了招股书，拟在香港主板挂牌上市。科亚医疗专注大数据和人工智能技术在医疗领域的落地应用，致力于用AI赋能影像和医疗大数据信息，打造新一代人工智能医疗器械平台。仅2020年就完成了5轮融资，融资规模达10亿元。

另外就是二次上市的百度，在百度递交的招股书中显示，百度在医疗领域已经开始大踏步前进。除了之前上线的轻竹医生APP，百度在本次的招股书总展示了更多医疗野心。2020年百度成立的百度健康子公司将重点发力互联网医院，同时借助百度大脑提供的技术驱动成立的灵医智惠将提供临床辅助决策、医疗大数据、眼底影像分析、智能诊前助手、慢病管理等全场景医疗解决方案，截至去年11月，灵医智惠落地27个省市1500多家基层医疗机构，服务了数万名医生，为超过1000万患者提供了基于医疗的AI服务。另外百度资本和百度风投在2020年注资医疗公司5家，最多的一笔达一亿人民币。

通过市场公开数据资料显示，2020年医疗AI融资情况显示，AI医疗市场呈现出明显的头部聚集效应。医疗影像中，数坤科技、科亚医疗等获证企业能够一年进行多次融资，而大量无证企业、新兴企业则难以得到资本支持。相比之下，医疗信息化产业相对没有那么集中，只要是在各自区域的当地企业能够把握机遇，就可能脱颖而出。

不过无论是医学影像、医疗信息化还是新药研发，其构造的壁垒并非单单算法可以解决，更为重要的事，使这些珍贵的数据发挥更为重要的价值，形成行业壁垒。

医疗AI赛道众多，哪一个能最先盈利?从现在的发展进程来看，没有人可以给出答案。但数据显示，2020年国内医疗AI应用市场规模已接近300亿元，融资规模方面，2020年医疗AI总计47笔融资，涉及金额约84.8亿元，同比增长118。

其中新药研发融资数量最少，但融得资金量最大，平均融资金额最高3.58亿，占据了超过50的融资总量;医疗影像融资项目最多，但项目平均融资金额最小1.24亿，略低于医疗信息化赛道1.30亿。

通过巨头入局及资本流向，不难发现，未来AI医疗将会聚焦在三个具体的赛道：新药研发、医疗信息化、医疗影像。

我国人工智能医疗发展历经计算智能阶段，目前正处于从感知智能向认知智能过渡的发展阶段，不同细分领域的技术发展情况和落地应用成熟度有所不同。AI 医学影像是人工智能在医疗领域应用最为广泛的场景，率先落地、率先应用、 率先实现商业化。手术机器人、药物研发、精准医疗等领域已有部分落地应用，但因成本或技术原因，尚未实现规模化普及，未来增长空间较大。受2020年初新冠肺炎疫情影响，人工智能在公共卫生领域特别是传染病的预防与控制方面发 挥重要作用，传染病大数据分析预警系统、疫情排查系统、智能测温机器人、消 毒机器人、语音服务机器人等在战“疫”一线被广泛应用。

在行业发展重要机遇期，政府密集释放相关利好政策，推动科技成果转化，推动数据共享，持续完善行业标准规范体系。人工智能医疗产品正在向覆盖多病种、深入应用场景的方向发展。可以预见，人工智能医疗大规模落地应用的时代即将来临。