推动大数据下服装智造产业“融合共建”调研活动进行时

  在中国经济步入新常态的大形势下，中国的制造业处于转型升级的关键时期。武汉纺织大学服装学院“织”行实践队将结合服装行业自身的特点，围绕服装“智”造展开2019年暑期社会调研，意在调研智能制造在服装实体经济中的地位和重要性、并根据现有基础和手段对服装服装智能制造发展进行设想，促进服装企业采取有效的方式加速服装行业经济发展，为企业走上可持续发展之路提供动力。

  实践队先后对伊芙丽、森马电商、快鱼三家企业的走访调查，发现这些企业都已经有高度意向服装新时代靠拢，或多或少的已经实际参与到大数据与智能制造中去。例如企业通过与阿里集团的合作，利用数据平台，建立会员管理系统，以此来对消费者进行精准画像分析；使用PLM系统，通过数字化将新品上市时间、新品补货周期以及库存流转时间大大缩短。真正实现了对商品数据在整个产业链的高度追踪，有效处理和交流了企业内外部重要意见从而迅速掌握市场动态，满足顾客需求。利用MES系统，对企业生产过程实时监控。在数据共享的时代，“四方共协”应运而生，销售数据转化推进供应商信息共享，云仓体系实现线上线下、直营和代理商等多维度方向库存信息共享，并以此实现预售生产线，整合渠道资源。在智能制造的背景下，掌握RFID地动仪技术，实现智能店铺，以此对店铺流量进行分析，并深化发展为对试衣数据监测，并形成反馈机制，切实掌握风向。以上皆为企业实例，无疑大数据和智能制造在整个纺织服装业的渗透为企业带来了新的机遇与挑战。

  实践队还针对课题背景，提出三个课题。分别针对服装企业区域性市场开发，服装企业用户画像指标体系的优化以及基于大数据的服装试衣镜数据挖掘实现方向的研究进行浅析调研。关于企业区域性市场开发，借助于大数据，资源整合，建立一定的影响区域开发划分的指标因素来对实际运行的分区体系进行评估，必要的话提出整改优化意见。第二个课题在数据时代背景下，通过企业官网和各种电商平台的一些信息确定指标体系，在用户统一指标体系下，依据不同的目的挑选总的指标中的几项对用户进行划分，之后进行方案优化。关于服装试衣镜数据挖掘实现方向更是借助于大数据的智能推荐以及新兴科技智能制造，来对试衣镜进行数据植入，直观的进入后台反应消费者线下门店试衣情况，研究转化率，并对消费者的下一次购物进行精准推送。

  基于走访调研的三个课题研究同气连枝，关联性强，都是基于大环境的产物。“数字化与智能制造也许能将时尚产业带进一片新蓝海。”不再是希望而是与时代的辉映，现实的激情碰撞。