汇中网布局金融科技，智能风控打响反欺诈“攻坚战”

汇中网布局金融科技，智能风控打响反欺诈“攻坚战”

汇中网研发的“汇智”大数据风控系统是平台的“智能金融芯”，利用先进大数据技术全面提高平台风控水平和抗风险能力。汇中网负责人表示：“大数据分析、机器学习等新兴技术的应用位于欺诈管理核心能力的金字塔塔尖，也是我们坚持创新研发的方向之一。”

（汇中网布局金融科技 智能风控打响反欺诈“攻坚战”）

汇中网布局金融科技 打造“智能风控”竞争力

据了解，“汇智”风控系统为汇中网提供一站式风控管理服务，功能模块包括：数据平台、可配置化的流程引擎、规则引擎、任务引擎，可在线开发的衍生变量平台，以及可在线训练的模型平台。截止目前，汇智已提供超67万次风险提示，拦截金额超8.9亿元，汇中网在以稳健为核心的金融科技创新下，交易总额已超508亿。

位居大数据时代，每个用户背后的数据都能抽象出众多维度，汇中网依靠智能学习的高效准确，多维度、全方位地评测用户信息，不仅限于收集强相关性征信数据，更充分利用深度神经网络等高阶非线性算法，去分析弱相关性数据构造所内含的强相关性特征，从而判断出其个人还款能力、还款意愿以及欺诈性，使反欺诈和智能风控更为精准。

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智能风控高效反欺诈 深度画像是核心技术

汇中网的风险监控覆盖贷前、贷中、贷后全流程，通过数据获取、数据处理、数据分析、反欺诈图谱、反欺诈决策引擎、机器学习模型、新增不良信息预警、失联修复图谱等风险控制程序层层把控追踪交易行为过程。

在“反欺诈”尤为重要的借款审核阶段，汇智大数据平台通过借款客户提供的联系信息，家庭信息，工作信息，历史借款信息，历史还款表现等多源的数据，构建特定的用户模型，将借款客户的信息维度进行关联与交叉验证，形成一张有形的复杂关系网络。

根据提前设定好的算法进行画像和分析，将这些多种类型的数据抽象成一个标签化的用户模型，以形成能触及到用户的根本需求。有效弥补了传统用户画像单一维度、忽视样本之间关系不足的问题，而且兼具了灵活性与复杂性。

据Juniper Research公司预测，到2020年，在线支付欺诈预计将达到256亿美元。为此，利用数据与技术进行智能风控成为对抗欺诈的重要手段，汇中网将持续以金融科技为驱动力，为广大出借用户修筑坚强的防护盾。