杭州花呗套现新秒到方法,信用时代开启新生活
杭州花呗套现商家V信：18658169767,随着现金贷不断被监管部门层层拷问，消费金融的光环也随之褪去，发展态势将从“百花齐放”的粗放式发展演变到“能者为之”的理性发展，一些消费金融平台的退出是必然趋势，留下的自然比拼的是风控能力。
以蚂蚁金服的花呗和借呗为例。“花呗”业务是基于消费支付场景推出的信用消费产品，用户在淘宝、天猫以及线下商家购买商品或者接受服务，在用支付宝支付时可选择花呗，可享受41天免息期以及分期还款服务，目前花呗的户均消费金额约700元。
而借呗，则在消费支付基础上通过大数据技术对用户进行授信，客户在可贷额度内可随时支取贷款，按日计息，可以随时归还贷款，具有金额小而分散、随借随还的特点，笔均贷款金额约3000元。两者都是依托支付宝消费支付场景而衍生出来的金融增值服务。
花呗提现秒到方法
1.扫口碑，和百度糯米，全国各大口碑和百度糯米，只是能使用花呗支付的，都可以支付，但是仅限于小额支付。
2.扫码，华为商城，小米商城购物支付时，可以使用花呗支付，商家下好单，发送二维码给客户支付，可以大额支付；顺丰扫码等
3.风控的花呗，可以充话费，充油卡，Q币等。也是仅限于小额，
4.如果是风控的了，额度比较大的话，那只能走货到，就是货到打款。在天猫上有各种各样的产品。都可以买，商家找好产品发链接给客户，客户自己下单，商家收到货，就可以打款。一般是隔天就可以打款。
5.以上就是目前主流的花呗套现方法，相信随便的支付宝的普及，以及和其他平台的合作，只要可以使用花呗的地方，都是可以操作的，都是按照正规的流程操作。
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数据显示，上线三年来，花呗借呗的不良率一直保持在1%左右。
邵文澜介绍，蚂蚁金服通过大数据技术，从身份识别、历史信用、资产状况、消费稳定性、行为稳定性、收入预测，到反欺诈、反多头借贷，为个人消费金融建立起超过10万多项指标，150种风控模型，5000多种风控策略，有效控制风险，让更多人可以享受到消费金融服务，同时也能降低贷款成本。目前，借呗的日均利率为万分之四，意味着年化利率为14.6%，和银行类似产品的利率相当。
03 躺着赚钱的好时代结束了
当前我国的消费金融市场参与主体分为几大类：一类是传统商业银行，从目前传统的存量来讲，商业银行占据绝对的主导，信用卡、消费贷款是消费信贷领域当中最重要的组成部分。
第二类是持牌的消费金融公司，目前通过审批的有20多家，其中有17家银行系的。第三类是互联网机构，包括大的电商平台，包括像阿里、京东、苏宁，都是以互联网电商平台来做消费金融。第四类是无数据、无场景、无风控的“三无”平台机构，贷款的方向也是无指定用途。
从微观层面，在中国，有近5亿人未被传统金融机构消费金融服务覆盖，这些人更给消费金融带来了源源不断的市场活力。
在日前举行的“消费金融市场发展与监管”研讨会上，中央财经大学金融学院教授郭田勇表示，“根据社科院金融所的数据，如果把房贷去掉，居民消费金融的杠杆率恐怕连10%都不到。国内的消费金融市场能发展到今天这么大的规模，有内在合理性。”
但可以预见的是，现金贷“闭着眼睛放贷”和“躺着赚钱”的好时代结束了。
03 风险把控能力是根本
“这一轮的整治标志着现金贷高利率覆盖高风险的粗放模式将成为过去式。”邵文澜强调：“良性、可持续性的风险防控业态，才是消费金融成功持续运营的根本。以所谓的高利率覆盖高风险不可行，也走不通。”
相比于传统消费金融风控模式，互联网金融消费风控系统以大数据风控是为基础，融入“数据＋风控模型＋算法”的思想，真正有效地将风控系统量化衡量。
基于大数据风控，可将传统消费金融前端销售依靠大量地人工推荐、后台依赖人工作业的重人力模式，升级为依赖系统和数据自动决策的在线实时自动信贷工厂模式。
因此，大数据分析虽然会成为消费金融的主要风控手段，但高手过招，胜负只在毫厘之间；可以预料的是，对自采数据建立合理分析模型将会成为核心竞争之一。
早在2015年初，腾讯也成为央行个人征信牌照的首批试点单位之一，然而相比阿里「芝麻信用」的一日千里，「腾讯信用」却足足沉寂了两年之久。外界猜想，其原因可能是微信支付和支付宝相比在个人交易数据的深度和广度上依然有不小的差距。
然而不久前，终于传来了后续消息：腾讯信用高于630分将免押金使用摩拜单车。目前在广州展开灰度测试。
官方介绍称，腾讯信用分最低300分、最高850分。分数是基于用户的微信与QQ互联网数据，通过“履约、安全、财富、消费、社交”五大维度，运用国际领先的大数据、机器学习等先进技术综合评估的结果。
不过，有个很腾讯风格的细节是，不同于将人脉关系排在首位的支付宝，腾讯则是将社交指数排在了第一位。
尴尬的是，严格意义来讲，社交与通讯数据算不上是征信数据，只能其辅助作用。或者说社交数据、通讯数据是弱金融属性的。业内普遍认为，社交与通讯数据不能作为征信的主要衡量标准。
可见，腾讯征信最大的挑战仍在于个人信息的深度，除此之外，腾讯信用分还存在一个难题：市场份额与应用场景已被金融系统更为成熟的支付宝占据，并且已形成一定的护城河。
很明显，腾讯征信在中短时间内是无法与芝麻信用一较高下的。那么，腾讯在打什么主意？
消费金融快讯猜测，腾讯是想先建立一个初级系统，然后尽快让这个不怎么完美的征信系统进入场景，从而获取更多的数据反馈。
02 「信用市场」何以如此大魅力？
那么，到底是什么原因让两大巨头争相布局个人信用？
2014年国务院发布《社会信用体系建设规划纲要（2014-2020年）》，文件中提出：
突出自然人信用建设在社会信用体系建设中的基础性作用，依托国家人口信息资源库，建立完善自然人在经济社会活动中的信用记录，实现全国范围内自然人信用记录全覆盖。
政府的意图很明显，就是要建立「个人信用体系」。
阿里反应迅速，2015年初在刚刚获得个人信用牌照之后便光速上线了芝麻信用。之后也是动作频频，租车、租房、共享单车甚至医院、法院等等机构行业均有涉猎，更是推出了花呗和借呗两大杀器。两年多的时间可以说初步构建了自己的产品线。
“近几年，互联网消费金融市场呈现爆发式增长，增大了线上信用服务需求，未来消费金融市场规模将以80%左右的增长率持续增长。”
易观在11月3日发布的《中国信用服务市场专题分析2017》中预计，2017年中国信用服务市场的规模将达到47.9亿元，2019年信用服务市场将突破百亿规模。
信用市场很大，信用分也绝不止用来免押金。打个比方，如果说网络订餐，共享单车是APP，那么信用体系就是操作系统。
从芝麻信用的发展中，我们可以看出芝麻分，或者说第三方的信用评分的服务对象可谓衣食住行无所不包。像保险、贷款、开户、办信用卡、租车租房、求职招聘，甚至婚恋交友都是信用分的直接应用场景。
就目前来看，我国还有很长的一段路要走。正因为不管是在立法层面还是社会机制方面，都暂未形成比较成熟的配套体系，所以才会让人产生信用分只能免押金的误解。当然也不排除有奇迹发生，毕竟我们的路都是「有中国特色」的。
未来一旦普及形成规模效应，必然会有更多的行业加入进来。
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